Algorithmische Geometrie: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 7. August 2005, 14:40 Uhr
Als Algorithmische Geometrie (engl.: Computational Geometry) bezeichnet man ein Teilgebiet der [[de:Informatik|de:Informatik, das sich mit der Speicherung und Verarbeitung geometrischer Daten beschäftigt. Im Gegensatz zur [[de:Bildverarbeitung|de:Bildverarbeitung, deren Grundelemente Bildpunkte (Pixel) sind, arbeitet die algorithmische Geometrie mit geometrischen Strukturelementen wie Punkten, Linien, Kreisen, Polygonen und Körpern.
Aufgabengebiete der algorithmischen Geometrie sind unter anderem:
- Effiziente Speicherung und Wiedergewinnung geometrischer Information mit Hilfe von Datenbanken
- Problemstellungen der analytischen Geometrie (z. B. Schnitte von geometrischen Objekten)
- Berechnung zusammenhängender Kurven und Flächen aus Punktwolken
- Lineare Optimierung
- Suchen in geometrischen Räumen
- de:SegmentierungSegmentierung von Räumen und Sortieren von Objekten
Die Verfahren der algorithmischen Geometrie werden im Computer Aided Design, in der Computergrafik und für de:Geoinformationssysteme angewendet. Als jüngstes Anwendungsgebiet kam die Robotik hinzu, insbesondere bei der Planung von Bewegungsabläufen für robotische Systeme.
Literatur
- Mark de Berg, Marc v. Kreveld, Mark Overmars, Otfried Schwarzkopf: Computational Geometry - Algorithms and Applications, Springer 2000, ISBN 3-540-65620-0
- Rolf Klein: Algorithmische Geometrie, Springer 2005, ISBN 3-540-20956-5
